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文件名称: python机器学习案例教程——K最近邻算法的实现
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 96kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-25
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:K最近邻属于一种分类算法,他的解释最容易,近朱者赤,近墨者黑,我们想看一个人是什么样的,看他的朋友是什么样的就可以了。当然其他还牵着到,看哪方面和朋友比较接近(对象特征),怎样才算是跟朋友亲近,一起吃饭还是一起逛街算是亲近(距离函数),根据朋友的优秀不优秀如何评判目标任务优秀不优秀(分类算法),是否不同优秀程度的朋友和不同的接近程度要考虑一下(距离权重),看几个朋友合适(k值),能否以分数的形式表示优秀度(概率分布)。 K最近邻概念: 它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据
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