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Python编程之基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
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上传时间: 2020-12-24
详细说明：概率论啊概率论，差不多忘完了。
基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
1. 概述
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。
2. 贝叶斯理论 & 条件概率
2.1 贝叶斯理论
我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示：
我们现在用 p1(x,y) 表示数据点 (x,y) 属于类别 1（图中用圆点表示的类别）的概率，用 p2(x,y) 表示数据点 (x,y) 属于类别 2（图中三角形表示的类别）的概率，那么对于一个新数据点
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