您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: python中如何使用朴素贝叶斯算法
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 73kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-24
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:这里再重复一下标题为什么是”使用”而不是”实现”: 首先,专业人士提供的算法比我们自己写的算法无论是效率还是正确率上都要高。 其次,对于数学不好的人来说,为了实现算法而去研究一堆公式是很痛苦的事情。 再次,除非他人提供的算法满足不了自己的需求,否则没必要”重复造轮子”。 下面言归正传,不了解贝叶斯算法的可以去查一下相关资料,这里只是简单介绍一下: 1.贝叶斯公式: P(A|B)=P(AB)/P(B) 2.贝叶斯推断: P(A|B)=P(A)×P(B|A)/P(B) 用文字表述: 后验概率=先验概率×相似度/标准化常量 而贝叶斯算法要解决的问题就是如何求出相似度,即:P(B|A)的值 3. 在s
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: