文件名称:
python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)
开发工具:
文件大小: 131kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：一、概论
C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。
二、信息增益
以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）
三、信息增益率
信息增益率是在求出信息增益值在除以。
例如下面公式为求属性为“outlook”的值：
四、C4.5的完整代码
from numpy import *
from scipy import *
from math import log
import operator
#计算给定数据的香浓熵：
def calcShannonEnt(
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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