文件名称:
pytorch + visdom CNN处理自建图片数据集的方法
开发工具:
文件大小: 224kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：环境
系统：win10
cpu：i7-6700HQ
gpu：gtx965m
python : 3.6
pytorch ：0.3
数据下载
来源自Sasank Chilamkurthy 的教程； 数据：下载链接。
下载后解压放到项目根目录：
数据集为用来分类 蚂蚁和蜜蜂。有大约120个训练图像，每个类有75个验证图像。
数据导入
可以使用 torchvision.datasets.ImageFolder(root,transforms) 模块 可以将 图片转换为 tensor。
先定义transform：
ata_transforms = {
'train': trans
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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