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上传时间: 2020-12-24
详细说明：神经网络在机器学习中有很大的应用，甚至涉及到方方面面。本文主要是简单介绍一下神经网络的基本理论概念和推算。同时也会介绍一下神经网络在数据分类方面的应用。
首先，当我们建立一个回归和分类模型的时候，无论是用最小二乘法（OLS）还是最大似然值（MLE）都用来使得残差达到最小。因此我们在建立模型的时候，都会有一个loss function。
而在神经网络里也不例外，也有个类似的loss function。
对回归而言：
对分类而言：
然后同样方法，对于W开始求导，求导为零就可以求出极值来。
关于式子中的W。我们在这里以三层的神经网络为例。先介绍一下神经网络的相关参数。
第一层是输入层，第二层是
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