文件名称:
详解如何用OpenCV + Python 实现人脸识别
开发工具:
文件大小: 120kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：下午的时候，配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。
必备知识
Haar-like
通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。
Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。
opencv api
要想使用opencv，就必须先知道其能干什么，怎么做。于是API的重要性便体现出来了。就本例而言，使用到的函数很少，也就普通的读取图片，灰度转换，显示图像，简单的编辑图像罢了。
如下：
读取图片
只需要给出待操
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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