文件名称:
opencv python 傅里叶变换的使用
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文件大小: 353kb
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上传时间: 2020-12-24
详细说明:理论
傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性,对于图像,2D离散傅里叶变换(DFT)用于找到频域.快速傅里叶变换(FFT)的快速算法用于计算DFT.
于一个正弦信号,x(t)=Asin(2πft),我们可以说 f 是信号的频率,如果它的频率域被接受,我们可以看到 f 的峰值.如果信号被采样来形成一个离散信号,我们得到相同的频率域,但是在[−π,π] or [0,2π]范围内是周期性的 (or [0,N] for N-point DFT).
可以将图像视为在两个方向上采样的信号.因此,在X和Y方向上进行傅里叶变换可以得到图像的频率表示.
更直观的是,对于正弦信号,如果振幅在短时间内变化得非常快,
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