文件名称:
Python语言描述机器学习之Logistic回归算法
开发工具:
文件大小: 334kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型数据，例如，我们需要根据输入数据的特征值（数值型）的大小来判断数据是某种分类或者不是某种分类。
一、样本数据
在我们的例子中，我们有这样一些样本数据：
样本数据有3个特征值：X0X0，X1X1，X2X2
我们通过这3个特征值中的X1X1和X2X2来判断数据是否符合要求，即符合要求的为1，不符合要求的为0。
样本数据分类存放在一个数组中
我们在logRegres.py文件中编写如下函数来准备数据，并将数据打印观察一下：
#co
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
