文件名称:
小白入门篇使用Python搭建点击率预估模型
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文件大小: 246kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：点击率预估模型
0.前言
本篇是一个基础机器学习入门篇文章，帮助我们熟悉机器学习中的神经网络结构与使用。
日常中习惯于使用Python各种成熟的机器学习工具包，例如sklearn、TensorFlow等等，来快速搭建各种各样的机器学习模型来解决各种业务问题。
本文将从零开始，仅仅利用基础的numpy库，使用Python实现一个最简单的神经网络(或者说是简易的LR，因为LR就是一个单层的神经网络)，解决一个点击率预估的问题。
1.假设一个业务场景
声明：为了简单起见，下面的一切设定从简….
定义需要解决的问题：
老板：小李，这台机器上有一批微博的点击日志数据，你拿去分析一下，然后搞点击率预测啥的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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