文件名称:
tensorflow实现简单的卷积网络
开发工具:
文件大小: 59kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：使用tensorflow实现一个简单的卷积神经，使用的数据集是MNIST，本节将使用两个卷积层加一个全连接层，构建一个简单有代表性的卷积网络。
代码是按照书上的敲的，第一步就是导入数据库，设置节点的初始值，Tf.nn.conv2d是tensorflow中的2维卷积，参数x是输入，W是卷积的参数，比如【5,5,1,32】，前面两个数字代表卷积核的尺寸，第三个数字代表有几个通道，比如灰度图是1，彩色图是3.最后一个代表卷积的数量，总的实现代码如下：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import tensorfl
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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