文件名称:
python使用knn实现特征向量分类
开发工具:
文件大小: 52kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：这是一个使用knn把特征向量进行分类的demo。
Knn算法的思想简单说就是：看输入的sample点周围的k个点都属于哪个类，哪个类的点最多，就把sample归为哪个类。也就是说，训练集是一些已经被手动打好标签的数据，knn会根据你打好的标签来挖掘同类对象的相似点，从而推算sample的标签。
Knn算法的准确度受k影响较大，可能需要写个循环试一下选出针对不同数据集的最优的k。
至于如何拿到特征向量，可以参考之前的博文。
代码：
#-*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'Rossie'
from numpy import *
import operator
'
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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