文件名称:
python pandas中DataFrame类型数据操作函数的方法
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文件大小: 72kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构.
本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数。
1）查看DataFrame数据及属性
df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象
df_obj.dtypes #查看各行的数据格式
df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型
df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行
df_obj.tail() #查看后几行的数据,默认后5行
df_obj.index #查看索引
df_obj.columns #查看列
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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