文件名称:
Python计算库numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算
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文件大小: 52kb
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上传时间: 2020-12-24
详细说明：使用numpy可以做很多事情，在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算。
variance: 方差
方差（Variance）是概率论中最基础的概念之一，它是由统计学天才罗纳德·费雪1918年最早所提出。用于衡量数据离散程度，因为它能体现变量与其数学期望（均值）之间的偏离程度。具有相同均值的数据，而标准差可能不同，而通过标准差的大小则能更好地反映出数据的偏离度。
计算：一组数据1，2，3，4，其方差应该是多少？
计算如下：
均值=(1+2+3+4)/4=2.5
方差=((1-2.5)^2 + (2-2.5)^2 + (3-2.5)^2 +(
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