文件名称:
python PyTorch预训练示例
开发工具:
文件大小: 55kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：前言
最近使用PyTorch感觉妙不可言，有种当初使用Keras的快感，而且速度还不慢。各种设计直接简洁，方便研究，比tensorflow的臃肿好多了。今天让我们来谈谈PyTorch的预训练，主要是自己写代码的经验以及论坛PyTorch Forums上的一些回答的总结整理。
直接加载预训练模型
如果我们使用的模型和原模型完全一样，那么我们可以直接加载别人训练好的模型：
my_resnet = MyResNet(*args, **kwargs)
my_resnet.load_state_dict(torch.load("my_resnet.pth"))
当然这样的加载方法是基于PyTorch推
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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