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上传时间: 2020-12-24
详细说明：一、线性回归的理论
1）线性回归的基本概念
线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。
线性回归模型如下：
对于线性回归的模型假定如下：
（1） 误差项的均值为0，且误差项与解释变量之间线性无关
（2） 误差项是独立同分布的，即每个误差项之间相互独立且每个误差项的方差是相等的。
（3） 解释变量之间线性无关
（4） 正态性假设，即误差项是服从正态分布的
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