文件名称:
浅谈Tensorflow模型的保存与恢复加载
开发工具:
文件大小: 79kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-24
详细说明：近期做了一些反垃圾的工作，除了使用常用的规则匹配过滤等手段，也采用了一些机器学习方法进行分类预测。我们使用TensorFlow进行模型的训练，训练好的模型需要保存，预测阶段我们需要将模型进行加载还原使用，这就涉及TensorFlow模型的保存与恢复加载。
总结一下Tensorflow常用的模型保存方式。
保存checkpoint模型文件（.ckpt）
首先，TensorFlow提供了一个非常方便的api，tf.train.Saver()来保存和还原一个机器学习模型。
模型保存
使用tf.train.Saver()来保存模型文件非常方便，下面是一个简单的例子：
import ten
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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