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文件名称: python中学习K-Means和图片压缩
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 190kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-24
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:大家在学习python中,经常会使用到K-Means和图片压缩的,我们在此给大家分享一下K-Means和图片压缩的方法和原理,喜欢的朋友收藏一下吧。 通俗的介绍这种压缩方式,就是将原来很多的颜色用少量的颜色去表示,这样就可以减小图片大小了。下面首先我先介绍下K-Means,当你了解了K-Means那么你也很容易的可以去理解图片压缩了,最后附上图片压缩的核心代码。 K-Means的核心思想 k-means的核心算法也就上面寥寥几句,下面将分三个部分来讲解:初始化簇中心、簇分配、簇中心移动。 初始化簇中心 随机取簇中心若是不幸,会出现局部最优的情况;想要打破这种情况,需要多次取值计算来解决
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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