文件名称:
Tensorflow卷积神经网络实例进阶
开发工具:
文件大小: 95kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：在Tensorflow卷积神经网络实例这篇博客中，我们实现了一个简单的卷积神经网络，没有复杂的Trick。接下来，我们将使用CIFAR-10数据集进行训练。
CIFAR-10是一个经典的数据集，包含60000张32*32的彩色图像，其中训练集50000张，测试集10000张。CIFAR-10如同其名字，一共标注为10类，每一类图片6000张。
本文实现了进阶的卷积神经网络来解决CIFAR-10分类问题，我们使用了一些新的技巧：
对weights进行了L2的正则化
对图片进行了翻转、随机剪切等数据增强，制造了更多样本
在每个卷积-最大池化层后面使用了LRN（局部响应归一化层）
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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