文件名称:
tensorflow saver 保存和恢复指定 tensor的实例讲解
开发工具:
文件大小: 54kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：在实践中经常会遇到这样的情况：
1、用简单的模型预训练参数
2、把预训练的参数导入复杂的模型后训练复杂的模型
这时就产生一个问题：
如何加载预训练的参数。
下面就是我的总结。
为了方便说明，做一个假设：简单的模型只有一个卷基层，复杂模型有两个。
卷积层的实现代码如下：
import tensorflow as tf
# PS：本篇的重担是saver，不过为了方便阅读还是说明下参数
# 参数
# name：创建卷基层的代码这么多，必须要函数化，而为了防止变量冲突就需要用tf.name_scope
# input_data：输入数据
# width, high：卷积小窗口的宽、高
# deep_
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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