文件名称:
TensorFlow高效读取数据的方法示例
开发工具:
文件大小: 73kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：概述
最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例，可以参考。
关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法：
供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。
从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。
预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。
对于数据量较小而言，可能一般选择直接将数据加载进内存，然后再分batch输入网络进行训练（tip:使用这种方法时，结合yield 使用更为简洁，大家自己尝试一下吧，我就不赘述了）。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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