文件名称:
Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords的方法
开发工具:
文件大小: 66kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：学习谷歌的深度学习终于有点眉目了，给大家分享我的Tensorflow学习历程。
tensorflow的官方中文文档比较生涩，数据集一直采用的MNIST二进制数据集。并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据集tfrecords。
流程是：制作数据集—读取数据集—-加入队列
先贴完整的代码：
#encoding=utf-8
import os
import tensorflow as tf
from PIL import Image
cwd = os.getcwd()
classes = {'test','test1','test2'}
#制作二进制数据
def create_record()
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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