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TF-IDF与余弦相似性的应用（二） 找出相似文章
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文件大小: 90kb
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上传时间: 2020-12-23
详细说明：上一次，我用TF-IDF算法自动提取关键词。
今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，”Google新闻”在主新闻下方，还提供多条相似的新闻。
为了找出相似的文章，需要用到”余弦相似性”（cosine similiarity）。下面，我举一个例子来说明，什么是”余弦相似性”。
为了简单起见，我们先从句子着手。
句子A：我喜欢看电视，不喜欢看电影。
句子B：我不喜欢看电视，也不喜欢看电影。
请问怎样才能计算上面两句话的相似程度？
基本思路是：如果这两句话的用词越相似，它们的内容就应该越相似。因此，可以从词频入手
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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