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上传时间: 2020-12-23
详细说明：本文实例为大家分享了Python KNN分类算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下
KNN分类算法应该算得上是机器学习中最简单的分类算法了，所谓KNN即为K-NearestNeighbor（K个最邻近样本节点）。在进行分类之前KNN分类器会读取较多数量带有分类标签的样本数据作为分类的参照数据，当它对类别未知的样本进行分类时，会计算当前样本与所有参照样本的差异大小；该差异大小是通过数据点在样本特征的多维度空间中的距离来进行衡量的，也就是说，如果两个样本点在在其特征数据多维度空间中的距离越近，则这两个样本点之间的差异就越小，这两个样本点属于同一类别的可能性就越大。KNN分类算法利用这一基本的认知
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