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文件名称: python pandas消除空值和空格以及 Nan数据替换方法
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 49kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-23
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:在人工采集数据时,经常有可能把空值和空格混在一起,一般也注意不到在本来为空的单元格里加入了空格。这就给做数据处理的人带来了麻烦,因为空值和空格都是代表的无数据,而pandas中Series的方法notnull()会把有空格的数据也纳入进来,这样就不能完整地得到我们想要的数据了,这里给出一个简单的方法处理该问题。 方法1: 既然我们认为空值和空格都代表无数据,那么可以先得到这两种情况下的布尔数组。 这里,我们的DataFrame类型的数据集为df,其中有一个变量VIN,那么取得空值和空格的布尔数组为NONE_VIN。然后通过该布尔数组,就能得到我们要的数据了 NONE_VIN = (df["V
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