文件名称:
用tensorflow构建线性回归模型的示例代码
开发工具:
文件大小: 66kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：用tensorflow构建简单的线性回归模型是tensorflow的一个基础样例，但是原有的样例存在一些问题，我在实际调试的过程中做了一点自己的改进，并且有一些体会。
首先总结一下tf构建模型的总体套路
1、先定义模型的整体图结构，未知的部分，比如输入就用placeholder来代替。
2、再定义最后与目标的误差函数。
3、最后选择优化方法。
另外几个值得注意的地方是：
1、tensorflow构建模型第一步是先用代码搭建图模型，此时图模型是静止的，是不产生任何运算结果的，必须使用Session来驱动。
2、第二步根据问题的不同要求构建不同的误差函数，这个函数就是要求优化的函数。
3、调用合适
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