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文件名称: Python实现的Kmeans++算法实例
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 96kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-23
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:1、从Kmeans说起 Kmeans是一个非常基础的聚类算法,使用了迭代的思想,关于其原理这里不说了。下面说一下如何在matlab中使用kmeans算法。 创建7个二维的数据点:复制代码 代码如下:x=[randn(3,2)*.4;randn(4,2)*.5+ones(4,1)*[4 4]];使用kmeans函数:复制代码 代码如下:class = kmeans(x, 2);x是数据点,x的每一行代表一个数据;2指定要有2个中心点,也就是聚类结果要有2个簇。 class将是一个具有70个元素的列向量,这些元素依次对应70个数据点,元素值代表着其对应的数据点所处的分类号。某次运行后,class的
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