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文件大小: 62kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：这篇文章在前一篇文章：python构建深度神经网络（DNN）的基础上，添加了一下几个内容：
1) 正则化项
2） 调出中间损失函数的输出
3） 构建了交叉损失函数
4） 将训练好的网络进行保存，并调用用来测试新数据
1 数据预处理
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Time : 2017-03-12 15:11
# Author : CC
# File : net_load_data.py
from numpy import *
import numpy as np
import cPickle
def load_dat
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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