文件名称:
Python语言描述KNN算法与Kd树
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上传时间: 2020-12-23
详细说明：最近邻法和k-近邻法
下面图片中只有三种豆，有三个豆是未知的种类，如何判定他们的种类？
提供一种思路，即：未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类。由此，我们引出最近邻算法的定义：为了判定未知样本的类别，以全部训练样本作为代表点，计算未知样本与所有训练样本的距离，并以最近邻者的类别作为决策未知样本类别的唯一依据。但是，最近邻算法明显是存在缺陷的，比如下面的例子：有一个未知形状(图中绿色的圆点)，如何判断它是什么形状？
显然，最近邻算法的缺陷——对噪声数据过于敏感，为了解决这个问题，我们可以可以把未知样本周边的多个最近样本计算在内，扩大参与决策的样本量，以避免个别数据直接决定决策结
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