文件名称:
Python Sympy计算梯度、散度和旋度的实例
开发工具:
文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：sympy有个vector 模块，里面提供了求解标量场、向量场的梯度、散度、旋度等计算,官方参考连接：
http://docs.sympy.org/latest/modules/vector/index.html
sympy中计算梯度、散度和旋度主要有两种方式：
一个是使用∇∇算子，sympy提供了类Del()，该类的方法有：cross、dot和gradient，cross就是叉乘，计算旋度的，dot是点乘，用于计算散度，gradient自然就是计算梯度的。
另一种方法就是直接调用相关的API：curl、divergence和gradient，这些函数都在模块sympy.vector 下面
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