文件名称:
对tensorflow中的strides参数使用详解
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文件大小: 46kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明:在二维卷积函数tf.nn.conv2d(),最大池化函数tf.nn.max_pool(),平均池化函数
tf.nn.avg_pool()中,卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides(步长),因为无论是卷积操作还是各种类型的池化操作,都是某种形式的滑动窗口(sliding window)处理,这就要求指定从当前窗口移动下一个窗口位置的移动步长。
TensorFlow 文档关于 strides的说明如下:
strides: A list of ints that has length >= 4. The stride of the sliding window for each dimen
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