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上传时间: 2020-12-23
详细说明：在TensorFlow中，权重的初始化主要是在声明张量的时候进行的。 而PyTorch则提供了另一种方法：首先应该声明张量，然后修改张量的权重。通过调用torch.nn.init包中的多种方法可以将权重初始化为直接访问张量的属性。
1、不初始化的效果
在Pytorch中，定义一个tensor，不进行初始化，打印看看结果：
w = torch.Tensor(3,4)
print (w)
可以看到这时候的初始化的数值都是随机的，而且特别大，这对网络的训练必定不好，最后导致精度提不上，甚至损失无法收敛。
2、初始化的效果
PyTorch提供了多种参数初始化函数：
torch.nn.init.co
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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