文件名称:
python实现高斯判别分析算法的例子
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文件大小: 431kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：高斯判别分析算法（Gaussian discriminat analysis）
高斯判别算法是一个典型的生成学习算法（关于生成学习算法可以参考我的另外一篇博客）。在这个算法中，我们假设p(x|y)p(x|y)服从多元正态分布。
注：在判别学习算法中，我们假设p(y|x)p(y|x)服从一维正态分布，这个很好类比，因为在模型中输入数据XX通常是拥有很多维度的，所以对于XX的条件概率建模时要取多维正态分布。
多元正态分布
多元正态分布也叫多元高斯分布，这个分布的两个参数分别是平均向量μ∈Rnμ∈Rn和一个协方差矩阵∑∈Rn×n∑∈Rn×n
关于协方差矩阵的定义；假设XX是由nn个标量随机变量组成的
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