文件名称:
TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式
开发工具:
文件大小: 57kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明:max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似
有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】 tf.nn.conv2d实现卷积的方式
tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)
参数是四个,和卷积很类似:
第一个参数value:需要池化的输入,一般池化层接在卷积层后面,所以输入通常是feature map,依然是[batch, height, width, channels]这样的shape
第二个参数ksize:池化窗口的大小,取一个四维向量,一般是[1, height, width, 1]
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