文件名称:
Pytorch中实现只导入部分模型参数的方式
开发工具:
文件大小: 52kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：我们在做迁移学习，或者在分割，检测等任务想使用预训练好的模型，同时又有自己修改之后的结构，使得模型文件保存的参数，有一部分是不需要的（don’t expected）。我们搭建的网络对保存文件来说，有一部分参数也是没有的（missed）。如果依旧使用torch.load（model.state_dict())的办法，就会出现 xxx expected，xxx missed类似的错误。那么在这种情况下，该如何导入模型呢？
好在Pytorch中的模型参数使用字典保存的，键是参数的名称，值是参数的具体数值。我们使用model.state_dict()获得这个字典，之后就能利用参数名称来实现导入。
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