文件名称:
pytorch 实现cross entropy损失函数计算方式
开发工具:
文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：均方损失函数：
这里 loss, x, y 的维度是一样的，可以是向量或者矩阵，i 是下标。
很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数。因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据，因此返回的 loss 结果都是维度为 (batch_size, ) 的向量。
(1)如果 reduce = False，那么 size_average 参数失效，直接返回向量形式的 loss
(2)如果 reduce = True，那么 loss 返回的是标量
a)如果 size_average = True，返回 loss.mean();
b)如果 si
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