文件名称:
pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解
开发工具:
文件大小: 85kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：公式
首先需要了解CrossEntropyLoss的计算过程，交叉熵的函数是这样的：
其中，其中yi表示真实的分类结果。这里只给出公式，关于CrossEntropyLoss的其他详细细节请参照其他博文。
测试代码（一维）
import torch
import torch.nn as nn
import math
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
output = torch.randn(1, 5, requires_grad=True)
label = torch.empty(1, dtype=torch.long).random_(5)
loss =
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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