文件名称:
pytorch载入预训练模型后,实现训练指定层
开发工具:
文件大小: 47kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：1、有了已经训练好的模型参数，对这个模型的某些层做了改变，如何利用这些训练好的模型参数继续训练：
pretrained_params = torch.load('Pretrained_Model'）
model = The_New_Model(xxx)
model.load_state_dict(pretrained_params.state_dict(), strict=False)
strict=False 使得预训练模型参数中和新模型对应上的参数会被载入，对应不上或没有的参数被抛弃。
2、如果载入的这些参数中，有些参数不要求被更新，即固定不变，不参与训练，需要手动设置这些参数的梯度属性
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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