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文件名称: 关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 241kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-23
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解 MNIST的准确率达到99.7% 用于MNIST的卷积神经网络(CNN)的实现,具有各种技术,例如数据增强,丢失,伪随机化等。 操作系统:ubuntu18.04 显卡:GTX1080ti python版本:2.7(3.7) 网络架构 具有4层的CNN具有以下架构。 输入层:784个节点(MNIST图像大小) 第一卷积层:5x5x32 第一个最大池层 第二卷积层:5x5x64 第二个最大池层 第三个完全连接层:1024个节点 输出层:10个节点(MNIST的类数) 用于改善CNN性能的工具 采用以下技术来改善CNN的性能。 1. Data au
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