文件名称:
使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建)
开发工具:
文件大小: 92kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明:本文介绍了如何在pytorch下搭建AlexNet,使用了两种方法,一种是直接加载预训练模型,并根据自己的需要微调(将最后一层全连接层输出由1000改为10),另一种是手动搭建。
构建模型类的时候需要继承自torch.nn.Module类,要自己重写__ \_\___init__ \_\___方法和正向传递时的forward方法,这里我自己的理解是,搭建网络写在__ \_\___init__ \_\___中,每次正向传递需要计算的部分写在forward中,例如把矩阵压平之类的。
加载预训练alexnet之后,可以print出来查看模型的结构及信息:
model = models.alexn
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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