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Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法详解
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上传时间: 2020-12-23
详细说明:本文实例讲述了Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1、概念
1.1、循环神经网络
循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列数据为输入,在序列的演进方向进行递归且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络。
卷积网络的输入只有输入数据X,而循环神经网络除了输入数据X之外,每一步的输出会作为下一步的输入,如此循环,并且每一次采用相同的激活函数和参数。在每次循环中,x0乘以系数U得到s0,再经过系数W输入到下一次,以此循环构成循环神经网络的正向传播。
在反向传播中要求损失函数E对
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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