文件名称:
Python实现CNN的多通道输入实例
开发工具:
文件大小: 36kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：CNN可以同时进行多通道的输入，例如一张彩色图片可以分解成RGB三个通道输入给CNN，当使用自己的数据集时，可以通过numpy来实现数据的多通道输入。
假设我们有两个组数据a和b：
a = np.linspace(1,100,100)
b = np.linsapce(-1,-100,100)
然后将a和b转变成四维数组，TensorFlow接收的数据时四维数组
a = a.reshape(4,1,5,5)
b = b.reshape(4,1,5,5)
这样我们就得到了两个batch_size = 4, channel = 1, width = 5, high = 5的四维数组，然后
a
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