文件名称:
动手学深度学习PyTorch版 | （4）循环神经网络
开发工具:
文件大小: 251kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-23
详细说明：文章目录一. 传统RNN二. GRUstep 1 : 载入数据集step 2 : 初始化参数step 3: GRUstep 4: 训练模型简洁实现GRU三. LSTMstep 1: 初始化参数step 2: LSTM 主函数step 3: 训练模型step 4: 简洁实现
一. 传统RNN
RNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）
二. GRU
⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系
重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；
更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系
step 1 : 载入数据集
import os
os.listdir('/home
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