文件名称:
Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验
开发工具:
文件大小: 54kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。
对比实验
资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降，推荐使用多进程；如果是IO密集型，多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程，提升效率。所以我们根据实验对比不同场景的效率
操作系统 CPU 内存 硬盘 Windows 10 双核 8GB 机械硬盘 (1)引入
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