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文件名称: Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 54kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-22
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:Python是运行在解释器中的语言,查找资料知道,python中有一个全局锁(GIL),在使用多进程(Thread)的情况下,不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess),则可以发挥多核的优势真正地提高效率。   对比实验   资料显示,如果多线程的进程是CPU密集型的,那多线程并不能有多少效率上的提升,相反还可能会因为线程的频繁切换,导致效率下降,推荐使用多进程;如果是IO密集型,多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程,提升效率。所以我们根据实验对比不同场景的效率   操作系统 CPU 内存 硬盘 Windows 10 双核 8GB 机械硬盘 (1)引入
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