开发工具:
文件大小: 80kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。
文本显示常用函数
plt.xlabel():对x轴增加文本标签；
plt.ylabel():对y轴增加文本标签；
plt.title():对图形整体增加文本标签；
plt.text():在任意位置增加文本；
plt.annotate():在图形中增加带箭头的注解；
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(0.,5.,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r-.')
plt
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
