文件名称:
基于sklearn的logistic回归对于鸢尾花的机器学习分类实践
开发工具:
文件大小: 266kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：sklearn(scikit-learn)是python机器学习常用的第三方模块，是一个开源的机器学习库，它支持监督学习和非监督学习。它还为模型拟合、数据预处理、模型选择和评估以及许多其他实用工具提供了各种工具。sklearn对机器学习的常用算法进行了封装，包括回归、降维、分类、聚类等。对于以下的机器学习分类实践所用到的函数及方法进行说明。
1.np.c_[ ]和np.r_[ ]的用法解析
>>> import numpy as np
>>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>>
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