文件名称:
自然语言处理——BERT情感分类实战(一)之预处理
开发工具:
文件大小: 628kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：写在前面
网上已经有很多文章对BERT的原理讲得很清楚了，今天我将以实战的方式（假装大家都懂原理≧◔◡◔≦）一步步带大家操作最近比较流行的BERT模型。源代码是pytorch版本。由于篇幅比较长我将分几个部分讲解。第一部分是数据的预处理。这一部分比较简单，但也很重要！
数据的预处理
对文本处理大致分为六个步骤，如图：
【注】本实验平台为Colab
预处理前需要导入的包：
!pip install transformers #注：此为使用Colab安装方法
import torch
from transformers import BertModel, BertTokenizer
预训练模
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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