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上传时间: 2020-12-22
详细说明：文章目录1. KNN1.1 KNN 分类算法步骤1.2 KNN 的优缺点2. python 实现
本文将详细讲述 KNN 算法及其 python 实现
1. KNN
KNN（K-Nearest Neighbour）即 K最近邻，是分类算法中最简单的算法之一。KNN 算法的核心思想是 如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则将该样本归为该类别
1.1 KNN 分类算法步骤
有 N 个已知分类结果的样本点，对新纪录 r 使用 KNN 将其分类
1.确定 k 值，确定计算距离的公式，如常用欧氏距离 d(x,y)=∑i=1n(xi−yi)2d(x,y)=\sqrt{\
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