文件名称:
避免线性回归的过拟合（二）：线性回归的改进——岭回归（附波士顿房价预测案例源代码）
开发工具:
文件大小: 176kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-22
详细说明：线性回归的改进-岭回归
文章源代码下载地址：波士顿房价岭回归正则化预测代码实现
文章目录线性回归的改进-岭回归1.API2.观察正则化程度的变化，对结果的影响？3.波士顿房价正则化预测代码4.结果
1.API
sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0, fit_intercept=True,solver=“auto”, normalize=False)
具有l2正则化的线性回归
alpha:正则化力度，也叫 λ
λ取值：0~1 1~10
solver:会根据数据自动选择优化方法
sag:如果数据集、特征都比较大，选择该随机梯度下降优化
normalize:数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
