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上传时间: 2020-12-22
详细说明：文章目录1 概念2 示例
1 概念
Tensor是autograd包的核心类，若将其属性.requires_grad设置为True，它将开始追踪在其上的所有操作。完成计算后，可以调用 .backward()来完成所有梯度计算。此Tensor的梯度将累计到.grad属性中。若要停止追踪，则方法如下：
调用.detach()
with torch.no_grad(): 包裹的代码块将不会被追踪
2 示例
示例1：
import torch
def my_grad():
x = torch.ones(2, 2, requires_grad=True)
print(x)
p
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